L12 — Correlación, muestreo y sesgo

~5 h · Semana 3

Calculas correlación de Pearson entre dos columnas numéricas, escribes correlación ≠ causalidad con tu ejemplo y discutes sesgo de muestreo.

Objetivo

Cerrar P2 (pipeline + tablas + reflexión) y preparar inferencia de la semana 4.

Pasos

1. Correlación (50 min)

src/correlacion.ts — función correlacionPearson(xs, ys) (covarianza / producto de σ). Aplícala a pedidos vs ingresos_mxn.

2. Nota obligatoria (45 min)

notas/correlacion-no-causalidad.md:

# Correlación ≠ causalidad

## Mi ejemplo (software o producto)
-

## Tres razones alternativas (confusores)
1.
2.
3.

## Muestreo
¿Mi CSV representa a todos los días/canales? ¿Qué sesgo veo?

3. Checklist P2 (30 min)

Verifica en projects/m04-stats/README.md: limpieza, descriptivos, tablas commiteadas.

4. Lectura (90 min)

Correlación y limitaciones. Muestreo aleatorio simple (idea).

5. Commit

git commit -am "feat(m04): correlacion muestreo cierre P2 L12"

Hecho cuando

1. Correlación calculada y reportada con cautela.
2. Nota con ejemplo propio de no causalidad.
3. P2 lista para marcar en UI (interfaz de usuario) (pipeline completo).
4. Commit.

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L13 — Intervalos de confianza interpretados