L08 — Normal, z-scores y preview del TCL

~5 h · Semana 2

Intuición de la Normal (sin integral obligatoria): z-score, histograma de medias muestrales y por qué muchas métricas “se parecen” a campana.

Objetivo

Simular medias de muestras de Bernoulli o uniforme y observar forma aproximadamente normal; interpretar un z-score en latencia de API (interfaz de programación de aplicaciones).

Pasos

1. Z-score (30 min)

notas/normal-latencia.md:

[ z = \frac{x - \mu}{\sigma} ]

Ejemplo: latencia media histórica 120 ms, σ = 30, hoy 195 ms → z = ?

2. TCL preview (70 min)

src/normal-clt.ts: bucle que toma 5_000 muestras de tamaño n=30 de bernoulli(0.3), guarda la media de cada muestra, imprime histograma de medias (bins en consola o array).

3. Lectura (90 min)

Walpole cap. 6 (Normal, tabla Z opcional). OpenStax CLT (Ch. 7 idea).

4. Cierre semana 2 (20 min)

Lista en nota qué distribuciones ya simulaste (Bernoulli, Binomial, medias).

5. Commit

git commit -am "feat(m04): CLT preview y z-score L08"

Hecho cuando

1. Script CLT ejecutado con histograma o resumen de medias.
2. Nota con z-score de latencia interpretado (¿raro o no?).
3. Commit.

Siguiente

L09 — Descriptivos y primer pipeline CSV