L10 — Dispersión, percentiles y outliers

~5 h · Semana 3

Añades desviación estándar, IQR y regla de outliers; decides qué hacer con un día “Black Friday” en tus datos.

Objetivo

Extender el pipeline con σ, p25/p75 y documentar una decisión sobre outliers (mantener, etiquetar o excluir con justificación).

Pasos

1. Funciones (60 min)

src/percentiles.ts: percentil empírico (ordenar + interpolación simple). Usa varianzaMuestral de L07 para σ.

2. Informe corto (50 min)

salida/dispersion.md: rango, σ, IQR, lista de fechas outlier (si hay).

3. Decisión de negocio (30 min)

Párrafo: “Si informo media de pedidos al dueño, ¿incluyo el outlier?” — consecuencias de cada opción.

4. Lectura (90 min)

Desviación, coeficiente de variación (si aparece en Walpole).

5. Commit

git commit -am "feat(m04): dispersion percentiles L10"

Hecho cuando

1. dispersion.md con σ e IQR.
2. Decisión sobre outliers justificada.
3. Commit.

Siguiente

L11 — Visualización e histogramas para no técnicos