L09 — Descriptivos y primer pipeline CSV

~5 h · Semana 3

Bajas o inventas un CSV de pedidos diarios, limpias columnas básicas y calculas media, mediana y conteos — inicio formal de P2.

Objetivo

Pipeline reproducible: CSV → parse → media/mediana → tabla Markdown commiteada.

Pasos

1. Dataset (45 min)

Crea data/pedidos.csv con ≥30 filas, columnas sugeridas:

fecha, pedidos, ingresos_mxn, canal

O descarga un CSV pequeño de datos.gob.mx y documenta la fuente en data/README.md.

2. Parser (60 min)

src/csv-descriptivos.ts lee el archivo ( fs.readFileSync + split o librería ligera), convierte pedidos a número, ignora filas inválidas con log.

3. Tabla de salida (40 min)

salida/tabla-descriptivos.md:

# Descriptivos — pedidos

| Métrica | pedidos | ingresos_mxn |
|---------|---------|--------------|
| n | | |
| media | | |
| mediana | | |

4. Lectura (90 min)

Walpole cap. 1 (datos) + medidas de tendencia central.

5. Commit

git add projects/m04-stats/data projects/m04-stats/salida projects/m04-stats/src/csv-descriptivos.ts
git commit -m "feat(m04): pipeline CSV descriptivos L09"

Hecho cuando

1. CSV en data/ con fuente documentada.
2. Script genera tabla con n, media, mediana.
3. Commit.

Siguiente

L10 — Dispersión, percentiles y outliers