L02 — Consulta agregada por tenant_id sin PII

~5 h · Semana 1

Objetivo

Escribir SQL (lenguaje de consulta estructurado) o script que agrupe por tenant_id sin columnas de PII (información de identificación personal) en SELECT.

Por qué importa

El pipeline P1 debe ser reproducible y seguro para compartir export de ejemplo.

Conceptos

• GROUP BY tenant_id (identificador del inquilino / negocio).
• Minimización.
• Vistas.
• Anonimización.

Pasos (hazlos en orden)

1. Lectura dirigida (60–90 min)

Lee la sección indicada en la ficha de la materia y subraya solo lo que vas a probar hoy en terminal o en projects/.

2. Carpeta de evidencia (15–20 min)

Crea o actualiza la carpeta del proyecto de la materia. Cada lección añade una sección en la bitácora semanal o un archivo dedicado; no disperses notas sueltas.

3. Laboratorio / trabajo documental (90–120 min)

Crea projects/m23-ia/metricas/query-agregada.sql (o .ts script) contra schema Agenda Ops o fixture documentado.

Prohibido SELECT de teléfono, nombre, notas clínicas. Comentario en archivo explica fuente tablas.

4. Conexión con el plan (30–45 min)

Escribe un párrafo en la bitácora: cómo lo de hoy afecta al piloto Agenda Ops (M12 en adelante) o a la API (interfaz de programación de aplicaciones) que desplegarás en M17/M19. Si aún no tienes SRS (especificación de requisitos de software), usa el escenario del producto del plan (citas, clientes, panel).

5. Commit atómico (15 min)

git add projects/
git status
git commit -m "docs(m23): l02 consulta-agregada-por-tenant-id-sin-pii"

Lectura de esta lección

Fuente	Qué leer	Alternativa
M09	modelo datos	../../hilos/seguridad.md
Catálogo	Entrada M23	Bibliografía · M23

Hecho cuando

1. Query/script existe.
2. Sin PII en output.
3. Comentario fuente.

Errores comunes

• Dump crudo clientes.
• tenant_id del cliente HTTP (protocolo de transferencia de hipertexto).

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L03 — Export de ejemplo y borrador pipeline